Voorbeeld van de cursusomgeving: RStudio met uitleg van Jolien Oomens
Jolien Oomens laat in twee minuten zien hoe de cursus is opgebouwd en wat u na afloop zelfstandig kunt.

Over deze cursus

R is een van de meest gebruikte talen voor statistiek en data-analyse. Deze e-learning brengt u van niets naar zelfstandig werken: installeren, data inlezen en bewerken, analyses uitvoeren, resultaten visualiseren en reproduceerbaar rapporteren.

U werkt met echte datasets. Elke module bestaat uit korte video’s, gevolgd door oefeningen die u in RStudio zelf uitvoert. Loopt u vast, dan mailt u de docent.

  • Zelfstandig een analysescript schrijven van begin tot eind
  • Resultaten reproduceerbaar rapporteren naar document of presentatie
  • Herkennen waar een analyse misgaat en weten hoe u dat controleert

Voor wie

Voor informatieanalisten, data-analisten, businessanalisten, adviseurs en onderzoekers die met R willen leren werken, maar geen week aaneengesloten kunnen vrijmaken.

  • U werkt met data in Excel of SPSS en wilt de overstap naar R maken
  • U wilt in de avonduren of tussen projecten door leren, in uw eigen tempo
  • U leest R-code van collega’s en wilt die zelf kunnen schrijven

Modules

Zes modules, samen ongeveer twintig uur. U bepaalt zelf de volgorde en het tempo, maar de opbouw is cumulatief.

01R en RStudio installeren4 video's · 45 min
  • Wat R is en wat RStudio daaraan toevoegt
  • R en RStudio installeren op Windows, macOS of Linux
  • De installatie testen met install.packages("tidyverse")
  • Console, editor, environment, history en plots
  • Uw eerste script uitvoeren
02Data inlezen en datastructuren6 video’s · 3 uur
  • Vectoren, factoren, lijsten en data frames
  • Inlezen uit CSV, Excel en SPSS
  • Werken met projecten en werkmappen
  • Eerste verkenning: structuur, samenvatting, ontbrekende waarden
03Datamanagement7 video’s · 4 uur
  • Filteren, selecteren, sorteren en afleiden
  • Hercoderen en omgaan met ontbrekende waarden
  • Databronnen samenvoegen en herstructureren
  • Groeperen en samenvatten
  • Controleren of de bewerking heeft gedaan wat u dacht
04Visualiseren met ggplot26 video’s · 3,5 uur
  • De opbouw in lagen: data, mapping, geometrie
  • Verdelingen en verbanden zichtbaar maken
  • Assen, schalen, labels en legenda’s
  • Publicatiewaardig exporteren
05Toetsen en modellen8 video’s · 5 uur
  • De juiste toets kiezen bij uw vraag en uw data
  • Effectmaten en betrouwbaarheidsintervallen
  • Lineaire en logistische regressie schatten en interpreteren
  • Modelaannames controleren
  • Eigen functies schrijven om analyses herhaalbaar te maken
06Reproduceerbaar rapporteren5 video’s · 3,5 uur
  • R Markdown en Quarto
  • Van analyse naar document, presentatie of dashboard
  • Uw script zo opzetten dat een collega het kan overnemen
  • Eindopdracht met uw eigen of een aangeleverde dataset

Uw docent

Bij een klassikale cursus koopt u een datum. Hier koopt u een docent, dus het is niet meer dan redelijk dat u vooraf ziet wie dat is.

Jolien Oomens

Studeerde cum laude wiskunde aan de UvA en verzorgt bij Tridata de opleidingen data science en data engineering in R en Python. Zij heeft alle video’s in deze cursus opgenomen en beantwoordt de vragen die binnenkomen.

Praktische informatie

Beginnen
Direct na aanmelding

Geen startdatum, geen wachttijd.

Toegang
12 maanden toegang

Inclusief latere aanvullingen.

Studielast
± 20 uur

Meestal verspreid over 6–10 weken.

Leeromgeving
Moodle

Inloggegevens per e-mail.

Wat u nodig heeft
Laptop + R + RStudio

Installatie wordt in module 1 uitgelegd.

Vragen stellen
Per e-mail aan de docent

Antwoord binnen ca. 3 werkdagen.

Voorkennis
Niet vereist

Ervaring met Excel/SPSS is handig.

Afsluiting
Certificaat van deelname

Na afronding van de eindopdracht.

Veelgestelde vragen

Wanneer kan ik beginnen?

Zodra uw aanmelding is verwerkt. U ontvangt uw inloggegevens per e-mail en kunt daarna meteen met module 1 beginnen.

Wat is het verschil met de klassikale cursus?

De stof is dezelfde. Klassikaal krijgt u drie of vijf dagen een docent in de zaal die over uw schouder meekijkt, en een groep van maximaal twaalf om mee te sparren. Bij de e-learning bepaalt u zelf tempo en moment, en stelt u vragen per e-mail. Wie vastloopt op eigen code heeft doorgaans meer aan de klassikale variant.

Kan ik vragen stellen aan een docent?

Ja. U mailt uw vraag, bij voorkeur met uw script erbij, en krijgt antwoord van de docent die de cursus heeft gemaakt. Niet van een helpdesk.

Krijg ik een certificaat?

Ja, een certificaat van deelname zodra u de eindopdracht van module 6 heeft afgerond.

Kan ik later alsnog overstappen naar de klassikale cursus?

Dat kan. Neem contact op, dan bekijken we wat u al heeft doorlopen en wat een passende vervolgstap is.

Kunnen wij dit voor een heel team afnemen?

Ja. Voor teams richten wij een aparte groep in binnen de leeromgeving, zodat u de voortgang kunt volgen. Mail ons voor de mogelijkheden.