De gezichten achter Tridata beschikken over uitgebreide expertise in theoretische en toegepaste statistiek, data-analyse, big data en data science, in uiteenlopende domeinen.
Bekijk per specialisatie
Radboud Universiteit Nijmegen
Dr. J. (Jules) L. Ellis
Psychometrie
Statistiek
Onderzoeksmethoden
In 1994 cum laude gepromoveerd op een onderwerp in de psychometrie. Sindsdien Associate Professor en coördinator Statistiek en Methoden bij de opleiding Psychologie van de Radboud Universiteit Nijmegen. Legde zich toe op statistisch advies in toegepast onderzoek, binnen en buiten de universiteit. Heeft tal van wetenschappelijke publicaties op zijn naam, waaronder zes statistiekboeken die in het universitaire onderwijs worden gebruikt.
Vrije Universiteit Amsterdam / VUmc
Prof. dr. Twisk
Statistiek
Biostatistiek
Promoveerde in 1995 aan de VU op data uit de Amsterdam Growth and Health Longitudinal Study. Specialiseerde zich in de methodologie van longitudinale data-analyse en multilevel-analyse en schreef daar twee boeken over, beide bij Cambridge University Press. Werd in 2005 hoofd van de vakgroep Methodologie en toegepaste biostatistiek aan het Instituut voor Gezondheidswetenschappen van de VU, en is hoofd van het expertisecentrum voor longitudinale data-analyse.
Erasmus Universiteit
Prof. dr. K. (Kees) van Montfort
Biostatistiek
Statistiek
Promoveerde in 1989 aan de Rijksuniversiteit Leiden op het schatten in structurele vergelijkingsmodellen met niet-normaal verdeelde variabelen. Hoogleraar Biostatistiek aan de Erasmus Universiteit Rotterdam en hoogleraar Kwantitatieve Bedrijfskundige Onderzoekstechnieken aan Nyenrode Business University.
Erasmus Universiteit
Prof. dr. L. (Lidia) Arends
Econometrie
Statistiek
Studeerde cum laude af in de econometrie en cum laude in de psychologie in Groningen, en behaalde daarna twee masters aan de NIHES. Promoveerde in 2006 op multivariate meta-analyse; de methoden uit haar proefschrift gelden wereldwijd als nieuwe standaard en zijn meer dan 400 keer geciteerd. Won in 2010 de MORE-onderwijsprijs bij de opleiding Geneeskunde. Geeft voor Tridata onder meer de cursus meta-analyse.
TIAS / Erasmus
Prof. dr. F. (Ferry) Koster
Onderzoeksmethoden
Bijzonder hoogleraar Innovatieve Samenwerking bij TIAS School for Business & Society en universitair hoofddocent Arbeid, Organisatie en Management aan de Erasmus Universiteit Rotterdam. Onderzoekt hoe nieuwe vormen van samenwerking ontstaan en wat de gevolgen zijn voor organisatieprestaties. Nederlands landenexpert voor een internationaal onderzoeksprogramma over pensioenbeslissingen.
Goethe Universität
Prof. dr. N. (Nick) Zubanov
Econometrie
Promoveerde in 2007 aan Birmingham Business School in de toegepaste arbeidseconomie. Werkte 2,5 jaar bij het Centraal Planbureau en was daarna universitair docent in Tilburg en Rotterdam. Sinds 2013 hoogleraar Management Science and Strategy aan de Goethe Universität in Frankfurt. Geeft voor Tridata cursussen paneldata-analyse en adviseert over econometrie.
Universität Kaiserslautern
Prof. A. (Annelies) Blom
Onderzoeksmethoden
Statistiek
Promoveerde in 2009 aan het Institute for Social and Economic Research van de University of Essex op internationale verschillen in non-respons. Werkte bij NatCen, de European Social Survey en SHARE. Universitair docent methodiek en statistiek aan de Universität Kaiserslautern.
CBS
Dr. M. (Mark) van der Loo
Statistiek
R & Python
Onderzoeksmethoden
Studeerde in 2003 cum laude af in de informatische chemie aan de Radboud Universiteit; zijn afstudeerwerk werd bekroond met de Unilever Research Award. Promoveerde in 2008 op de quantumfysica van molecuul-lichtinteracties, deels uitgevoerd aan het ITAMP-instituut van Harvard. Werkt sinds 2007 als methodoloog bij het CBS en adviseert over steekproefontwerp, uitbijterdetectie en automatische correctiemethoden. Publiceerde meerdere R-packages op CRAN.
CBS
Drs. E. (Edwin) de Jonge
R & Python
Studeerde af in de theoretische natuurkunde aan de Radboud Universiteit en specialiseerde zich in softwareontwikkeling. Onderzoeker bij het CBS op het gebied van statistical computing, datamanagement en datavisualisatie; publiceerde daarover onder meer op de IEEE VisWeek-conferentie. Zijn R-package wordt ruim 120.000 keer per maand van CRAN gedownload. Mede-auteur van twee boeken over R. Docent bij Tridata sinds 2012.
CBS
Dr. ir. J. (Jan) van der Laan
R & Python
Statistiek
Studeerde af in signaalverwerking bij technische natuurkunde aan de TU Delft en promoveerde in de medical physics. Statistisch onderzoeker bij het CBS, waar hij werkt aan regressietechnieken, datavisualisatie en het koppelen van grote bestanden. Leverde bijdragen aan meerdere R-packages op CRAN. Docent bij Tridata sinds 2015.
ING
Dr. J. (Joris) de Wind
Data science
Econometrie
R & Python
Promoveerde in 2014 cum laude aan de Universiteit van Amsterdam, waar hij nieuwe econometrische technieken ontwikkelde voor macro-economische vraagstukken. Ontwikkelde tussen 2008 en 2017 economische modellen voor beleidsanalyse en voorspellingen, eerst bij De Nederlandsche Bank en later bij het Centraal Planbureau. Nu data scientist bij ING Nederland. Geeft sinds 2018 data science-cursussen in R en Python.
Erasmus Universiteit
Dr. G. (Guido) Baltussen
Econometrie
Statistiek
Econometrist en Tinbergen graduate, postdoc aan de Stern School of Business van New York University. Promoveerde in 2008 aan de Erasmus Universiteit op behavioral finance; delen van zijn proefschrift verschenen eerder in The American Economic Review en Management Science.
Erasmus Universiteit
Dr. S. (Sjoerd) van Bekkum
Econometrie
Behaalde een cum laude master en een MPhil aan de Erasmus Universiteit en promoveerde in 2010 in de financiële economie aan het Tinbergen Instituut. Was postdoc aan New York University en is nu Associate Professor financiële economie aan de Erasmus Universiteit. Verzorgt voor Tridata de cursussen Stata, paneldata en diverse cursussen data-analyse.
Universiteit Utrecht
Dr. Y. (Yolanda) Grift
Econometrie
Statistiek
Econometriste, afgestudeerd aan de Universiteit van Amsterdam. Promoveerde in 1998 aan de Universiteit Utrecht op arbeidsaanbod, belastingen en sociale premies. Werkt sinds 1982 als universitair docent aan de Universiteit Utrecht en doceert sinds de oprichting van de Utrecht School of Economics wiskunde, statistiek en econometrie.
Universiteit van Amsterdam
Dr. P.J.P.M. (Philippe) Versijp
Econometrie
Studeerde cum laude af in de bedrijfseconomie aan de Erasmus Universiteit en promoveerde daar in 2007 na een MPhil aan het Tinbergen Instituut. Gaf zes jaar les in investments, asset pricing en financiële econometrie en ontving in 2010 de Top Lecturer Award. Sinds 2013 verbonden aan de Universiteit van Amsterdam.
London School of Economics
Dr. S. (Sunčica) Vujić
Econometrie
Onderzoeksmethoden
Senior researcher aan de London School of Economics, gepromoveerd aan de Vrije Universiteit Amsterdam. Doet kwantitatief onderzoek naar sociaal-economische vraagstukken op het gebied van criminaliteit, onderwijs, gedragseconomie en gezondheidseconomie, met grote panel- en surveydatasets. Geeft voor Tridata cursussen Stata, survival-analyse en paneldata-analyse.
Universiteit Twente
Dr. K. (Karin) Groothuis-Oudshoorn
Biostatistiek
Statistiek
Machine learning
Universitair docent en biostatisticus aan de Universiteit Twente. Promoveerde in Utrecht in de mathematische statistiek en werkte daarna bij verschillende toegepaste onderzoeksinstituten. Haar onderzoek richt zich op survival-regressiemodellen, statistical learning en het ontwerp en de analyse van voorkeursonderzoek. Verbonden aan Tridata sinds 2011.
VU medisch centrum
Dr. V. (Veerle) Coupé
Biostatistiek
Universitair docent aan de afdeling Epidemiologie en Biostatistiek van het VU medisch centrum. Haar onderzoek richt zich op ziektemodellering om klinische en economische uitkomsten van preventieve, diagnostische en behandelstrategieën te voorspellen, met de oncologie als toepassingsgebied.
Radboud Universiteit
Dr. S. (Stan) Wijn
Biostatistiek
R & Python
Promoveerde aan de Radboud Universiteit in health technology assessment en epidemiologie. Heeft ruime ervaring met besliskundig modelleren van medische technologie en publiceerde daarover meerdere wetenschappelijke artikelen, met microsimulatiemodellen die kosten en kwaliteit van leven berekenen. Bouwt die modellen in R Shiny.
Universiteit Twente
Dr. A.M.S. (Sofie) Berghuis
R & Python
Statistiek
Data science
Behaalde in 2016 cum laude haar master Health Sciences en promoveerde in 2020 aan de Universiteit Twente op de klinische bruikbaarheid van moleculaire diagnostiek in de borstkankerzorg. Voerde die analyses uit in R. Verzorgt voor Tridata de cursussen statistical programming in R, statistiek, data-analyse, tekstmining en data science.
Erasmus Universiteit
Dr. F. (Frederick) Thielen
R & Python
Biostatistiek
Promoveerde in 2020 aan de Erasmus School of Health Policy and Management op de kosteneffectiviteit van dure geneesmiddelen voor bloedkanker. Voerde die analyses uit in R, met Markov-modellen en overlevingsanalyses, en gebruikt R ook voor rapportage en Shiny-apps. Nu universitair docent bij ESHPM.
TNO
Dr. M. (Marjolein) de Weerd
Biostatistiek
Afgestudeerd gezondheidswetenschapper in Maastricht en epidemioloog in Utrecht. Promoveerde in 2010 in Utrecht op screening op asymptomatische carotisstenose en bouwde daarbij simulatiemodellen om de economische impact van interventies te analyseren. Onderzoeker en projectleider bij TNO op het gebied van arbeid en gezondheid.
Cito
Dr. D. (Daniël) van der Palm
Data science
Statistiek
R & Python
Promoveerde op latente-klassemodellen voor dichtheidsschatting en werkte daarna bij CentERdata en het CBS. Nu research scientist bij Cito. Specialiseert zich in het ontwikkelen en implementeren van algoritmen in data science en statistiek, in C++, C#, R en Python, en heeft ruime ervaring met webapplicaties en cloudoplossingen.
LUMC
M. (Marije) Sluiskes, MSc
Statistiek
Data science
R & Python
Studeerde cum laude af in statistiek en data science aan de Universiteit Leiden en is nu promovenda in de medische statistiek aan het LUMC, waar zij nieuwe methoden ontwikkelt voor het schatten van biologische leeftijd. Was eerder stagiair bij de methodologie-afdeling van het CBS. Werkt veel met Python en R.
Erasmus MC
J. (Jolien) Oomens, MSc
Data science
R & Python
Cum laude afgestudeerd in de wiskunde aan de Universiteit van Amsterdam, waar zij vanaf haar negentiende lesgaf en op haar 21e de jongste docent was. Schreef mee aan lesmateriaal voor verschillende UvA-opleidingen. Werkte als data scientist bij het CBS en is nu research software engineer bij het Erasmus MC. Verzorgt bij Tridata de opleidingen data science en data engineering in R en Python.
Radboud umc
Dr. A. (Anouck) Kluytmans
Onderzoeksmethoden
Statistiek
Studeerde methoden en statistiek aan de Universiteit Utrecht en deed ruime ervaring op met onderwijs in onderzoeksmethoden en data-analyse op bachelor-, master- en postgraduate niveau. Promoveerde aan het Radboud umc op modellen om in een vroeg stadium de meerwaarde van medisch-technologische innovaties in te schatten.
Inspectie van het Onderwijs
Dr. S. (Selene) Fagel
Onderzoeksmethoden
Studeerde neuropsychologie aan de Universiteit Utrecht en werkte bij Altrecht en het VU medisch centrum. Was postdoc aan de VU en promoveerde in 2013 in Leiden. Verbonden aan Tridata sinds 2008 als adviseur en trainer, en daarnaast onderzoeker bij de Inspectie van het Onderwijs.
senior data scientist
Dr. M. (Merle) Zwiers
Statistiek
Data science
Rondde in 2011 cum laude haar studie sociologie aan de Universiteit van Amsterdam af en werkte daarna als onderzoeker en docent statistiek in Amsterdam en Rotterdam. Promoveerde in 2018 aan de TU Delft op longitudinale patronen van buurtverandering. Verbonden aan Tridata sinds 2015 en verzorgt statistiek- en data science-cursussen in verschillende softwarepakketten.
GZ-psycholoog
Dr. J. (Josette) Wulffaert
Statistiek
Studeerde in 2005 cum laude af bij de afdeling Orthopedagogiek van de Universiteit Leiden en promoveerde daar in 2010 op ouderlijke opvoedstress in gezinnen met een kind met een verstandelijke beperking. Voltooide in 2013 de postdoctorale opleiding tot GZ-psycholoog. Verzorgt voor Tridata de cursussen SPSS en statistiek.
Radboud Universiteit
Dr. W. (William) van der Veld
Onderzoeksmethoden
Statistiek
Studeerde cum laude af in de politicologie aan de Universiteit van Amsterdam en promoveerde daar in 2006 cum laude op The Survey Response Dissected. Sinds 2007 methodologisch en statistisch adviseur aan de faculteit sociale wetenschappen van de Radboud Universiteit. Ontwikkelde software om de kwaliteit van enquêtevragen te voorspellen en om structurele modellen beter te toetsen.
CBS
Dr. H. (Heike) Goudriaan
Statistiek
Onderzoeksmethoden
Studeerde in 2001 af in statistiek en meettheorie en in sociale psychologie aan de Rijksuniversiteit Groningen. Werkte als onderzoeker bij het Nederlands Studiecentrum voor Criminaliteit en Rechtshandhaving en daarna als universitair docent Methoden & Technieken bij Criminologie in Leiden. Sinds 2008 statistisch onderzoeker bij het CBS.
Vrije Universiteit
Dr. ir. M. (Martin) van der Gaag
Onderzoeksmethoden
Promoveerde in 2005 aan de Rijksuniversiteit Groningen op het meten van individueel sociaal kapitaal: het kwantificeren van de hulp die mensen uit hun netwerk kunnen verwachten. Universitair docent organisatiewetenschappen aan de Vrije Universiteit Amsterdam en docent-onderzoeker aan de Saxion Hospitality Business School.
Universiteit van Tilburg
Dr. G. (Geetha) Garib
Statistiek
Behaalde drie masters aan de Universiteit van Groningen en promoveerde aan het Europees Universitair Instituut in Florence in de managementwetenschappen, met een specialisatie in strategie en organisatie. Heeft een multidisciplinaire achtergrond in statistiek, sociologie, Engelse taalkunde en psychologie. Werkte voor Rabobank Group als financial modeler en business consultant in Philadelphia.
Oprichter en directeur
A. (Ali) Aouragh
Onderzoeksmethoden
Werkte na zijn studie wiskunde als docent wiskunde en maakte in 1995 de overstap naar het Centraal Bureau voor de Statistiek. In 1999 verruilde hij het CBS voor een economische denktank, waar hij zich onder meer bezighield met het modelleren van economische vraagstukken. De laatste jaren lag het accent op empirische studies waarin kennis van analysemethoden en -technieken een belangrijke rol speelde. Beschikt over de expertise om complexe en grootschalige economische modellen te ontwikkelen en te analyseren, en adviseert onderzoeksinstituten resultaatgericht.
Geen specialisten gevonden voor deze specialisatie.
Klaar om uw vraagstuk te bespreken?
Wij komen graag langs om uw vraagstuk en de beschikbare data te bespreken.