De cursus Programmeren in R biedt een praktische introductie tot R en RStudio.Leer zelfstandig statistische analyses uitvoeren, resultaten visualiseren en rapporteren.R is een krachtige, flexibele en gratis programmeertaal voor data science en statistiek.
R is op dit moment de leidende programmeertaal in data science, statistiek en datavisualisatie, en bovendien open source. Deze cursus is een eerste inleiding op R en RStudio. Na afloop voert u zelfstandig statistische analyses uit, beoordeelt u de resultaten, visualiseert u ze en rapporteert u erover.
Elke lesdag bestaat voor ongeveer de helft uit oefeningen onder begeleiding. In overleg kunt u voorbeelden uit uw eigen praktijk inbrengen. De docenten werken zo veel mogelijk met tidyverse en tidyverse-vriendelijke packages.
Deze cursus is bedoeld voor personen met enige kennis van statistiek en statistische software, die ervaring willen opdoen met R.
Vijf lesdagen. De driedaagse variant is geen apart programma: het zijn dag 1 tot en met 3. Daar ligt de nadruk op R-vaardigheden, datamanagement, databewerking en datavisualisatie. Dag 4 en 5 gaan over statistische modellen, toetsen en rapportage.
Onze docenten publiceren R-packages op CRAN, schreven boeken over R en gebruiken de taal dagelijks in hun werk als onderzoeker, universitair docent of hoogleraar. Welke docent uw reeks verzorgt, hoort u bij de bevestiging van uw inschrijving.
Studeerde cum laude af in de informatische chemie in Nijmegen en promoveerde in de quantumfysica. Statistisch onderzoeker bij het CBS, gespecialiseerd in statistical computing, data cleaning en text processing. Publiceerde meerdere R-packages op CRAN, waarvan er één door de Wikimedia Foundation wordt gebruikt. Docent bij Tridata sinds 2012.
Studeerde theoretische natuurkunde in Nijmegen en werkt als onderzoeker bij het CBS aan statistical computing, datamanagement en datavisualisatie. Publiceerde over dat laatste op de IEEE VisWeek-conferentie. Zijn R-package wordt ruim 120.000 keer per maand van CRAN gedownload. Docent bij Tridata sinds 2012.
Cum laude afgestudeerd in de wiskunde aan de UvA, waar zij vanaf haar negentiende lesgaf en op haar 21e de jongste docent was. Schreef mee aan lesmateriaal voor verschillende UvA-opleidingen. Werkte als data scientist bij het CBS en is nu research software engineer bij het Erasmus MC.
Cum laude afgestudeerd in de economie en in 2022 gepromoveerd in de gezondheidseconomie aan de Erasmus Universiteit, op de vraag hoe mensen keuzes maken en met welke modellen die te voorspellen zijn. Ontwikkelde daarna een vak over datageletterdheid aan de Erasmus Universiteit en werkte als data scientist en teamcoördinator binnen de overheid. Doceert bij Tridata R, Python, data science en machine learning.
Goed bereikbaar met de auto en het openbaar vervoer, met gratis parkeergelegenheid.
Met uitloop tot uiterlijk 16:15.
De exacte data per reeks staan bij Programma.
Ruimte voor persoonlijke aandacht.
2–4 uur per week voorbereiding en verwerking
Programmeerervaring is niet vereist.
U ontvangt vooraf installatie-instructies.
Ook koffie, thee en oefeningen inbegrepen.
Gratis online beschikbaar op de site van de auteurs. Het zit niet in de cursusprijs.
Vrijgesteld van btw (0%); u ontvangt een factuur zonder btw.
Nee. Onze cursusprijzen zijn vrijgesteld van btw. U ontvangt een factuur zonder btw, wat voor organisaties zonder btw-aftrek een reëel verschil maakt.
Programmeerervaring is niet nodig; de cursus begint bij de basis van R. Wel wordt enige bekendheid met basisstatistiek voorondersteld, omdat we vanaf dag 4 met modellen en toetsen werken. Wie al zelfstandig in R programmeert, komt hier niet aan zijn trekken.
De driedaagse is geen apart programma, maar dag 1 tot en met 3: R-vaardigheden, datamanagement, databewerking en datavisualisatie. Dag 4 en 5 voegen statistische modellen, toetsen en het maken van rapporten met R Markdown toe. Het scheelt € 1.100. Wilt u modelleren of geautomatiseerd rapporteren, kies dan de vijfdaagse.
Cursusmateriaal, oefeningen, het deelnamecertificaat en koffie, thee en lunch op alle lesdagen. Het naslagwerk R for Data Science zit er niet bij, maar is gratis online beschikbaar op de site van de auteurs.
De lesdagen liggen verspreid over meerdere weken; de exacte data verschillen per reeks. Reken op acht uur op de lesdag zelf, plus twee tot vier uur per week voor voorbereiding en verwerking.
Ja. Bij een incompany-traject stemmen wij het programma af op de leerdoelen van uw team en werken we met datasets uit uw eigen organisatie. Bij u op locatie of in Utrecht.
Waarom Tridata
Het enige instituut in Nederland met een door de Vereniging voor Statistiek en Operationele Research (VVSOR) erkende opleiding statistiek.
Onze docenten publiceren in wetenschappelijke tijdschriften en geven daarnaast les aan universiteiten.
Klein genoeg om over uw schouder mee te kijken wanneer uw code iets anders doet dan u verwacht.
Cursusprijzen zijn vrijgesteld van btw, inclusief boek, materiaal, certificaat en lunch.
Wij komen graag langs om uw vraagstuk en de beschikbare data te bespreken.
Neem contact op
